ANALISIS TIME SERIES TERHADAP LABA BERSIH PT ABM INVESTAMA TBK MENGGUNAKAN MODEL ARIMAX

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pola time series laba bersih PT ABM Investama Tbk serta membangun model forecasting menggunakan ARIMAX dengan variabel eksogen berupa pendapatan, laba kotor, dan laba operasional. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain time series berdasarkan data sekunder laporan keuangan kuartalan periode 2022 Q3–2025 Q4 yang dikumpulkan melalui metode dokumentasi. Analisis data dilakukan menggunakan R Studio melalui uji Augmented Dickey-Fuller (ADF), pemodelan ARIMAX, diagnostik residual, dan forecasting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah regression with ARIMA(0,0,0)(0,1,0)[4] errors dengan laba operasional sebagai variabel paling dominan terhadap laba bersih. Forecasting menunjukkan kecenderungan peningkatan laba bersih pada periode mendatang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa ARIMAX dapat digunakan untuk forecasting laba bersih dengan mempertimbangkan faktor operasional perusahaan. Penelitian selanjutnya disarankan menggunakan data lebih panjang dan menambahkan variabel eksternal perusahaan.